Gradient_descent.png(482 × 529 taškų, rinkmenos dydis: 25 KiB, MIME tipas: image/png)

Ši byla yra iš bendros Wikimedia Commons nemokamų resursų duomenų bazės, palaikomos Wikimedia Foundation organizacijos. Norėdami sužinoti licencijavimo smulkmenas, žiūrėkite paveikslėlio aprašymą
Paveikslėlio aprašymas
Paveikslėlio aprašymas
Į paveikslėlio aprašymą

Aprašymas

Please translate the English parts of this template into Lithuanian.
Yra šio failo vektorinė versija (SVG formatu). Dėl geresnės kokybės ji turėtų būti naudojama vietoj šio rastrinio paveikslėlio.

File:Gradient descent.png → File:Gradient descent.svg

Daugiau informacijos apie vektorinę grafiką rasite straipsnyje Commons perėjimas prie SVG.
Taip pat yra informacijos apie MediaWiki SVG formato palaikymą.

Kitomis kalbomis
Alemannisch  Bahasa Indonesia  Bahasa Melayu  British English  català  čeština  dansk  Deutsch  eesti  English  español  Esperanto  euskara  français  Frysk  galego  hrvatski  Ido  italiano  lietuvių  magyar  Nederlands  norsk bokmål  norsk nynorsk  occitan  Plattdüütsch  polski  português  português do Brasil  română  Scots  sicilianu  slovenčina  slovenščina  suomi  svenska  Tiếng Việt  Türkçe  vèneto  Ελληνικά  беларуская (тарашкевіца)  български  македонски  нохчийн  русский  српски / srpski  татарча/tatarça  українська  ქართული  հայերեն  বাংলা  தமிழ்  മലയാളം  ไทย  한국어  日本語  简体中文  繁體中文  עברית  العربية  فارسی  +/−
Naujas SVG paveikslėlis

Aprašymas An illustration of the gradient descent method. I graphed this with Matlab
Data m. lapkričio 19 d. (pirminio įkėlimo data)
Šaltinis Perkelta iš en.wikipedia į Vikiteką.
Autorius Olegalexandrovanglų kalbos Vikipedija
 
Šis PNG paveikslėlis sukurtas su MATLAB.

Moved from en:Wikipedia, converted to png, and added the matlab source code. Oleg Alexandrov 03:33, 23 June 2007 (UTC)

Licencija

Public domain Aš, šio darbo autorinių teisių savininkas, šį darbą skelbiu viešo naudojimo. Tai galioja visame pasaulyje.
Kai kuriose šalyse tai negali būti legaliai leidžiama; jei taip:
Suteikiu teisę naudoti šį darbą bet kokiai paskirčiai, be jokių sąlygų, nebent jos reikalaujamos įstatymų.

Source code (MATLAB)

 

% Illustration of gradient descent
function main()

% the ploting window
   figure(1);
   clf; hold on;
   set(gcf, 'color', 'white');
   set(gcf, 'InvertHardCopy', 'off');
   axis equal; axis off;

% the box 
   Lx1=-2; Lx2=2; Ly1=-2; Ly2=2;

% the function whose contours will be plotted
   N=60; h=1/N;
   XX=Lx1:h:Lx2;
   YY=Ly1:h:Ly2;
   [X, Y]=meshgrid(XX, YY);
   f=inline('-((y+1).^4/25+(x-1).^4/10+x.^2+y.^2-1)');
   Z=f(X, Y);

% the contours
   h=0.3; l0=-1; l1=20;
   l0=h*floor(l0/h);
   l1=h*floor(l1/h);
   v=[l0:1.5*h:0 0:h:l1 0.8 0.888];
   [c,h] = contour(X, Y, Z, v, 'b'); 

% graphing settings
   small=0.08;
   small_rad = 0.01;
   thickness=1; arrowsize=0.06; arrow_type=2;
   fontsize=13;
   red = [1, 0, 0];
   white = 0.99*[1, 1, 1];

% initial guess for gradient descent
   x=-0.6498; y=-1.0212;

   % run several iterations of gradient descent
   for i=0:4
      H=text(x-1.5*small, y+small/2, sprintf('x_%d', i));
      set(H, 'fontsize', fontsize, 'color', 0*[1 1 1]);

     % the derivatives in x and in y, the step size
      u=-2/5*(x-1)^3-2*x;
      v=-4/25*(y+1)^3-2*y;
      alpha=0.11;
      
      if i< 4
	 plot([x, x+alpha*u], [y, y+alpha*v]);
	 arrow([x, y], [x, y]+alpha*[u, v], thickness, arrowsize, pi/8, ...
	       arrow_type, [1, 0, 0])
	 x=x+alpha*u; y=y+alpha*v;
      end
      
   end
   
% some dummy text, to expand the saving window a bit
   text(-0.9721, -1.5101, '*', 'color', white);
   text(1.5235,   1.1824, '*', 'color', white);
   
% save to eps
   saveas(gcf, 'Gradient_descent.eps', 'psc2')

function arrow(start, stop, thickness, arrow_size, sharpness, arrow_type, color)

% Function arguments:
% start, stop:  start and end coordinates of arrow, vectors of size 2
% thickness:    thickness of arrow stick
% arrow_size:   the size of the two sides of the angle in this picture ->
% sharpness:    angle between the arrow stick and arrow side, in radians
% arrow_type:   1 for filled arrow, otherwise the arrow will be just two segments
% color:        arrow color, a vector of length three with values in [0, 1]

% convert to complex numbers
   i=sqrt(-1);
   start=start(1)+i*start(2); stop=stop(1)+i*stop(2);
   rotate_angle=exp(i*sharpness);

% points making up the arrow tip (besides the "stop" point)
   point1 = stop - (arrow_size*rotate_angle)*(stop-start)/abs(stop-start);
   point2 = stop - (arrow_size/rotate_angle)*(stop-start)/abs(stop-start);

   if arrow_type==1 % filled arrow

% plot the stick, but not till the end, looks bad
      t=0.5*arrow_size*cos(sharpness)/abs(stop-start); stop1=t*start+(1-t)*stop;
      plot(real([start, stop1]), imag([start, stop1]), 'LineWidth', thickness, 'Color', color);

% fill the arrow
      H=fill(real([stop, point1, point2]), imag([stop, point1, point2]), color);
      set(H, 'EdgeColor', 'none')

   else % two-segment arrow
      plot(real([start, stop]), imag([start, stop]),   'LineWidth', thickness, 'Color', color);
      plot(real([stop, point1]), imag([stop, point1]), 'LineWidth', thickness, 'Color', color);
      plot(real([stop, point2]), imag([stop, point2]), 'LineWidth', thickness, 'Color', color);
   end

function ball(x, y, r, color)
   Theta=0:0.1:2*pi;
   X=r*cos(Theta)+x;
   Y=r*sin(Theta)+y;
   H=fill(X, Y, color);
   set(H, 'EdgeColor', 'none');

Originalus įkėlimo įrašas

Pirminis aprašymo puslapis buvo čia. Visi žemiau perteikti naudotojų vardai priklauso en.wikipedia.
  • 2004-11-19 02:41 Olegalexandrov 471×492×8 (27067 bytes) An illustration of the gradient descent method. I graphed this with Matlab {{PD}}

Captions

Add a one-line explanation of what this file represents

Items portrayed in this file

vaizduoja

19 lapkričio 2004

Rinkmenos istorija

Paspauskite ant datos/laiko, kad pamatytumėte rinkmeną tokią, kokia ji buvo tuo metu.

Data/LaikasMiniatiūraMatmenysNaudotojasPaaiškinimas
dabartinis06:33, 23 birželio 2007Versijos 06:33, 23 birželio 2007 miniatiūra482 × 529 (25 KiB)Oleg Alexandrov{{Information |Description=An illustration of the gradient descent method. I graphed this with Matlab |Source=Originally from [http://en.wikipedia.org en.wikipedia]; description page is/was [http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Image%3AGradient_desce

Paveikslėlis yra naudojamas šiuose puslapiuose:

Visuotinis rinkmenos naudojimas

Ši rinkmena naudojama šiose viki svetainėse: