Tenzorinis procesorius: Skirtumas tarp puslapio versijų
Ištrintas turinys Pridėtas turinys
Nėra keitimo santraukos |
Nėra keitimo santraukos |
||
Eilutė 4:
==Apžvalga==
Apie tenzorinį procesorių buvo paskelbta 2016 m. gegužės mėn. [[Google I/O]] renginio metu, kai įmonė pranešė, kad TPU jų [[duomenų centras|duomenų centruose]] buvo naudojamas daugiau nei metus. <ref name="GCP blog 2016">{{Cite web|url=https://cloudplatform.googleblog.com/2016/05/Google-supercharges-machine-learning-tasks-with-custom-chip.html|title=Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chip|last=Jouppi|first=Norm|date=May 18, 2016|website=Google Cloud Platform Blog|publisher=Google|language=en-US|access-date=2017-01-22}}</ref> Pasak Google inžinieriaus Normano Jouppi, TPU [[Specialios paskirties integrinis grandynas|ASIC]] yra montuojami į aušinimo įrenginio vietą, kuri telpa į standžiojo disko ertmę duomenų centro stove. Lustas buvo specialiai sukurtas [[Google]] [[TensorFlow]] sistemai - simbolinei matematinei bibliotekai, naudojamai mašininio mokymosi taikymams, kaip pavyzdžiui [[Dirbtinis neuroninis tinklas|neuroninių tinklų]] mokymui. <ref name=YoutubeClip>[https://www.youtube.com/watch?v=oZikw5k_2FM "TensorFlow: Open source machine learning"] "It is machine learning software being used for various kinds of perceptual and language understanding tasks" — Jeffrey Dean, 0:47 / 2:17 iš Youtube video įrašo</ref> Tačiau „Google“ vis dar naudoja [[
„Google“ pranešė, kad jos sukurtas [[Tenzorius|tenzorių]] apdorojimo lustas buvo naudojamas [[Go]] žaidime žaidžiant [[AlphaGo]] prieš Lee Sedol.<ref>{{Cite web|url=https://cloudplatform.googleblog.com/2016/05/Google-supercharges-machine-learning-tasks-with-custom-chip.html|title=Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chip|date=2016-05-18|website=Google Cloud Platform Blog|publisher=Google|language=en-US|access-date=2016-10-29}}</ref>
|