Dinaminis programavimas: Skirtumas tarp puslapio versijų

Taigi, problemą <math>J</math> daiktų atveju galime išspresti, jeigu žinome problemos <math>J-1</math> daiktų daiktų atveju sprendimą. Matematiškai tai atrodo taip: <math>F(j, \mbox{ } k) = max(F(j-1,\mbox{ } k), \mbox{ } F(j-1, \mbox{ } k-D_j) + V(j))</math>. Sprendimą galima rasti, ieškant nuo apačios, t. y. pirma apskaičiuojant <math>F</math> reikšmes su mažesnėmis <math>J</math> reikšmėmis. Taip pat, būtina atkreipti dėmesį, kad būtina turėti tam tikras „ribines“ reikšmes. Šiuo atveju tai būtų: <math>F(0, \mbox{ } k) = 0</math>.