Mašininis mokymasis: Skirtumas tarp puslapio versijų
Ištrintas turinys Pridėtas turinys
Nėra keitimo santraukos |
SNėra keitimo santraukos |
||
Eilutė 1:
'''Sistemos mokymasis''' (''machine learning'') tai [[Dirbtinis intelektas|dirbtinio intelekto]] sritis, kuri apima metodų kūrimą, mokinančių kompiuterius "mąstyti". Tiksliau kalbant, tai yra programų kūrimo būdas, kai sukurta sistema prisitaiko prie duomenų ("apsimoko"). Sistemos mokymasis yra stipriai susijęs su statistika, nes sistemos mokymasis ir statistika nagrinėja duomenų analizę, bet skirtingai nuo statistikos, sistemų mokymasis yra susijęs su skaičiavimams naudojamų algoritmų sudėtingumais.
Daugelis išvadų radimo problemų yra NP-sudėtingumo problemos, dėl to sistemų mokymosi algoritmai yra gana efektyvus sprendimas, kai nėra būtinas idealus tikslumas.
Sistemos mokymasis naudojamas įvairiose srityse tame tarpe paieškos sistemose, medicinos diagnostikoje, sukčiavimų naudojant kreditines korteles atskleidime, fondų biržos alnalizėje, [[DNR]] kodų klasifikavime, klabamų frazių ir rankraščio atpažinime, žaidimuose ir robotų valdyme.
{{stub}}
| |||