Vaizdas:Okuns law quarterly differences.svg

Rinkmenos SVG peržiūros PNG dydisː 301 × 199 taškų. Kitos 5 rezoliucijos: 320 × 212 taškų | 640 × 423 taškų | 1 024 × 677 taškų | 1 280 × 846 taškų | 2 560 × 1 692 taškų.

Didesnės raiškos iliustracija ‎(SVG rinkmena, formaliai 301 × 199 taškų, rinkmenos dydis: 90 KiB)

Ši byla yra iš bendros Wikimedia Commons nemokamų resursų duomenų bazės, palaikomos Wikimedia Foundation organizacijos. Norėdami sužinoti licencijavimo smulkmenas, žiūrėkite paveikslėlio aprašymą

Paveikslėlio aprašymas

Į paveikslėlio aprašymą

Aprašymas

AprašymasOkuns law quarterly differences.svg	English: Okun's law: the relationship between the GDP growth and change in unemployment is approximately linear. This data set shows the law in application to US quarterly data, taken from http://economics.about.com/cs/datasources/a/quarterlydata.htm
Šaltinis	Mano darbas
Autorius	Stpasha
Kitos versijos	File:Okuns law charter quarter.JPG

Source code (R - r-project.org )

#R OS language and environment www.r-project.org

#Load and show regressand manually
(gdpch =c(1.5671,0.4097,0.1913,-1.4000,-0.2775,1.1326,-1.0303,4.1384,2.9991,3.8703,1.7934,1.1175,1.7028,
2.0014,0.1902,1.1610,0.0804,0.6323,3.3120,1.8452,0.8198,-0.6375,-1.6014,-0.4980,0.1496,1.0819,1.9827,2.8587,
1.5986,1.3343,0.5286,-0.4272,0.7874,-0.1123,1.6438,0.5667,-0.2291,0.9735,-1.0414,-2.6930,0.5809,2.2444,
2.2503,2.0885,2.6133,-0.0429,0.3303,2.2188,-0.4935,0.1849,-1.2880,0.5780,1.8720,1.6426,2.0405,1.7437,1.0810,
0.9839,0.2503,1.1831,1.3022,1.9188,0.7280,2.2304,1.1891,1.3480,0.2611,2.4518,1.3491,2.0335,2.3896,2.4811,
0.3780,0.6349,0.8721,0.9197,-0.0638,0.7235,0.7485,2.0340,1.7204,0.7042,0.4270,1.5468,0.2614,0.5802,-0.4710,
-0.1372,0.2075,0.8758,-1.0734,2.7927,0.5483,0.7677,0.2504,1.9630,2.2887,0.9913,1.7388,2.5511,1.0019,-0.3944,
0.8283,-0.7661,0.2695,-1.1113,-0.5509,-1.2802,0.8778,1.7354,1.2587,2.3733,0.8298,0.4743,0.8214,1.2186,
1.7980,1.7996,0.1203,0.2797,3.8528,0.9652,1.3363,0.2523,0.0634,0.7115,0.3329,0.3298,-2.0388,-0.1544,1.7793,
1.9426,-0.6995,1.1906,-1.1806,-1.6570,0.4314,-0.4741,0.0713,1.1555,2.3610,1.7800,2.0539,2.1847,1.6937,
0.8646,0.7543,0.8347,0.7833,1.4946,0.8231,0.9111,0.4165,0.9281,0.5322,0.7337,1.0626,0.8376,1.7346,0.6657,
1.1775,0.5118,1.2989,1.2157,0.5440,0.4742,0.3464,1.2482,0.2293,-0.1827,-0.8215,-0.4922,0.5595,0.2459,0.5385,
0.9284,0.9361,0.7726,1.3174,-0.0272,0.6081,0.4380,1.5109,0.8467,1.3943,0.5457,1.2333,0.3699,0.1950,0.7743,
0.8001,0.7150,1.6479,0.4998,1.1400,1.0730,1.4408,1.0416,0.6852,1.4916,0.5550,1.0139,1.6345,0.7534,0.4844,
1.2694,1.7239,0.6338,1.1905,0.1412,0.2723,-0.1504,-0.3987,-0.0729,0.6793,1.2369,0.3119,0.9923,0.3437))

#Load and show regressor manually
(unempch =c(-0.066666667,0.1,0.066666667,0.833333333,1.2,0.833333333,0.266666667,-0.566666667,-0.833333333,
-0.933333333,-0.4,-0.733333333,-0.4,0.066666667,0.2,-0.3,-0.1,0.266666667,-0.4,-0.133333333,-0.133333333,
0.166666667,0.966666667,1.566666667,0.533333333,0.166666667,-0.633333333,-0.6,-0.333333333,-0.3,0.133333333,
-0.2,0.166666667,-0.066666667,0,-0.2,0.166666667,0.133333333,0.7,1.366666667,1.066666667,-0.033333333,
-0.966666667,-0.533333333,-0.733333333,0.166666667,0.333333333,-0.466666667,0.1,0.3,0.733333333,0.533333333,
0.2,-0.233333333,-0.566666667,-0.566666667,-0.1,0.033333333,-0.033333333,0.233333333,-0.033333333,
-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.266666667,-0.2,-0.033333333,-0.066666667,-0.233333333,-0.3,-0.266666667,
-0.233333333,-0.033333333,-0.066666667,-0.066666667,0.133333333,0,-0.033333333,0.1,-0.166666667,
-0.166666667,-0.033333333,-0.133333333,0,0.033333333,0.133333333,0,0.6,0.6,0.4,0.666666667,0.1,-0.033333333,
0.133333333,-0.1,-0.166666667,-0.066666667,-0.133333333,-0.2,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.033333333,
0.366666667,0.066666667,0.433333333,0.966666667,1.666666667,0.6,-0.4,-0.166666667,-0.566666667,-0.166666667,
0.166666667,0.033333333,-0.266666667,-0.366666667,-0.233333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.333333333,
0.033333333,-0.133333333,-0.033333333,-0.166666667,0.166666667,0.1,0.333333333,1.033333333,0.333333333,
-0.266666667,0.033333333,-0.033333333,0,0.833333333,0.6,0.6,0.466666667,0.766666667,-0.3,-0.233333333,
-0.766666667,-0.833333333,-0.666666667,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.066666667,0.066666667,-0.1,
-0.166666667,0,0.133333333,-0.2,-0.133333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.266666667,-0.166666667,
-0.133333333,-0.233333333,0,-0.133333333,-0.133333333,0.033333333,0,0.133333333,-0.066666667,0.033333333,
0.366666667,0.433333333,0.466666667,0.233333333,0.033333333,0.233333333,0.266666667,0.233333333,0.033333333,
-0.266666667,-0.233333333,-0.066666667,-0.266666667,-0.166666667,-0.066666667,-0.366666667,-0.2,
-0.366666667,-0.166666667,0.2,0,-0.1,-0.033333333,-0.033333333,-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.233333333,
-0.133333333,-0.2,-0.033333333,-0.233333333,0.133333333,-0.1,-0.133333333,-0.033333333,-0.033333333,
-0.166666667,-0.033333333,-0.066666667,0.1,-0.133333333,0.233333333,0.3,0.366666667,0.766666667,0.033333333,
0.2,-0.066666667,0.133333333))

#Plot data without symbols in labels
plot(unempch, gdpch, 
   main = "Okun’s law", 
   xlab = "Quarterly change in unemployment rate", 
   ylab = "Quarterly change in GDP "
)

#Plot data with symbols in labels
plot(unempch, gdpch, 
   main = "Okun’s law", 
   xlab = expression("Quarterly change in unemployment rate (" *Delta* "%)" ), 
   ylab = expression("Quarterly change in GDP (  " *Delta* "%)")
)
                          
#Draw regression line based on linear model 
abline(lm(gdpch ~ unempch), col="red")

Source code (Mathematica)

gdpch = {1.5671,0.4097,0.1913,-1.4000,-0.2775,1.1326,-1.0303,4.1384,2.9991,3.8703,1.7934,1.1175,1.7028,2.0014,0.1902,1.1610,0.0804,0.6323,3.3120,1.8452,0.8198,-0.6375,-1.6014,-0.4980,0.1496,1.0819,1.9827,2.8587,1.5986,1.3343,0.5286,-0.4272,0.7874,-0.1123,1.6438,0.5667,-0.2291,0.9735,-1.0414,-2.6930,0.5809,2.2444,2.2503,2.0885,2.6133,-0.0429,0.3303,2.2188,-0.4935,0.1849,-1.2880,0.5780,1.8720,1.6426,2.0405,1.7437,1.0810,0.9839,0.2503,1.1831,1.3022,1.9188,0.7280,2.2304,1.1891,1.3480,0.2611,2.4518,1.3491,2.0335,2.3896,2.4811,0.3780,0.6349,0.8721,0.9197,-0.0638,0.7235,0.7485,2.0340,1.7204,0.7042,0.4270,1.5468,0.2614,0.5802,-0.4710,-0.1372,0.2075,0.8758,-1.0734,2.7927,0.5483,0.7677,0.2504,1.9630,2.2887,0.9913,1.7388,2.5511,1.0019,-0.3944,0.8283,-0.7661,0.2695,-1.1113,-0.5509,-1.2802,0.8778,1.7354,1.2587,2.3733,0.8298,0.4743,0.8214,1.2186,1.7980,1.7996,0.1203,0.2797,3.8528,0.9652,1.3363,0.2523,0.0634,0.7115,0.3329,0.3298,-2.0388,-0.1544,1.7793,1.9426,-0.6995,1.1906,-1.1806,-1.6570,0.4314,-0.4741,0.0713,1.1555,2.3610,1.7800,2.0539,2.1847,1.6937,0.8646,0.7543,0.8347,0.7833,1.4946,0.8231,0.9111,0.4165,0.9281,0.5322,0.7337,1.0626,0.8376,1.7346,0.6657,1.1775,0.5118,1.2989,1.2157,0.5440,0.4742,0.3464,1.2482,0.2293,-0.1827,-0.8215,-0.4922,0.5595,0.2459,0.5385,0.9284,0.9361,0.7726,1.3174,-0.0272,0.6081,0.4380,1.5109,0.8467,1.3943,0.5457,1.2333,0.3699,0.1950,0.7743,0.8001,0.7150,1.6479,0.4998,1.1400,1.0730,1.4408,1.0416,0.6852,1.4916,0.5550,1.0139,1.6345,0.7534,0.4844,1.2694,1.7239,0.6338,1.1905,0.1412,0.2723,-0.1504,-0.3987,-0.0729,0.6793,1.2369,0.3119,0.9923,0.3437};
unempch = {-0.066666667,0.1,0.066666667,0.833333333,1.2,0.833333333,0.266666667,-0.566666667,-0.833333333,-0.933333333,-0.4,-0.733333333,-0.4,0.066666667,0.2,-0.3,-0.1,0.266666667,-0.4,-0.133333333,-0.133333333,0.166666667,0.966666667,1.566666667,0.533333333,0.166666667,-0.633333333,-0.6,-0.333333333,-0.3,0.133333333,-0.2,0.166666667,-0.066666667,0,-0.2,0.166666667,0.133333333,0.7,1.366666667,1.066666667,-0.033333333,-0.966666667,-0.533333333,-0.733333333,0.166666667,0.333333333,-0.466666667,0.1,0.3,0.733333333,0.533333333,0.2,-0.233333333,-0.566666667,-0.566666667,-0.1,0.033333333,-0.033333333,0.233333333,-0.033333333,-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.266666667,-0.2,-0.033333333,-0.066666667,-0.233333333,-0.3,-0.266666667,-0.233333333,-0.033333333,-0.066666667,-0.066666667,0.133333333,0,-0.033333333,0.1,-0.166666667,-0.166666667,-0.033333333,-0.133333333,0,0.033333333,0.133333333,0,0.6,0.6,0.4,0.666666667,0.1,-0.033333333,0.133333333,-0.1,-0.166666667,-0.066666667,-0.133333333,-0.2,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.033333333,0.366666667,0.066666667,0.433333333,0.966666667,1.666666667,0.6,-0.4,-0.166666667,-0.566666667,-0.166666667,0.166666667,0.033333333,-0.266666667,-0.366666667,-0.233333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.333333333,0.033333333,-0.133333333,-0.033333333,-0.166666667,0.166666667,0.1,0.333333333,1.033333333,0.333333333,-0.266666667,0.033333333,-0.033333333,0,0.833333333,0.6,0.6,0.466666667,0.766666667,-0.3,-0.233333333,-0.766666667,-0.833333333,-0.666666667,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.066666667,0.066666667,-0.1,-0.166666667,0,0.133333333,-0.2,-0.133333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.266666667,-0.166666667,-0.133333333,-0.233333333,0,-0.133333333,-0.133333333,0.033333333,0,0.133333333,-0.066666667,0.033333333,0.366666667,0.433333333,0.466666667,0.233333333,0.033333333,0.233333333,0.266666667,0.233333333,0.033333333,-0.266666667,-0.233333333,-0.066666667,-0.266666667,-0.166666667,-0.066666667,-0.366666667,-0.2,-0.366666667,-0.166666667,0.2,0,-0.1,-0.033333333,-0.033333333,-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.233333333,-0.133333333,-0.2,-0.033333333,-0.233333333,0.133333333,-0.1,-0.133333333,-0.033333333,-0.033333333,-0.166666667,-0.033333333,-0.066666667,0.1,-0.133333333,0.233333333,0.3,0.366666667,0.766666667,0.033333333,0.2,-0.066666667,0.133333333};
data = Table[{unempch[[i]], gdpch[[i]]}, {i, Length[unempch]}];
reg = FindFit[data, a + b x, {a, b}, x]
Show[
  ListPlot[{{{-10, 0}}, {{-10, 0}}, data}, PlotMarkers->{Automatic, Small}, PlotStyle->Hue[0.6]],
  Plot[ (a + b x) /. sol, {x, -1.1, 1.8}, PlotStyle->{GrayLevel[0], Thick}],
  PlotRange -> {{-1.3, 2}, {-3, 5}},
  Axes -> False,
  Frame -> True,
  FrameLabel -> {"Quarterly change in unemployment rate (\[CapitalDelta]%)", "Quarterly change in GDP (\[CapitalDelta]%)"},
  FrameStyle -> Directive[FontFamily -> "Arial"]
]

Licencija

Aš, šio darbo autorinių teisių savininkas, šį darbą skelbiu viešo naudojimo. Tai galioja visame pasaulyje.
Kai kuriose šalyse tai negali būti legaliai leidžiama; jei taip:
Suteikiu teisę naudoti šį darbą bet kokiai paskirčiai, be jokių sąlygų, nebent jos reikalaujamos įstatymų.

Rinkmenos istorija

Paspauskite ant datos/laiko, kad pamatytumėte rinkmeną tokią, kokia ji buvo tuo metu.

	Data/Laikas	Matmenys	Naudotojas	Paaiškinimas
dabartinis	00:42, 26 liepos 2009	301 × 199 (90 KiB)	Stpasha	+ "the" >.>
	00:23, 26 liepos 2009	301 × 199 (91 KiB)	Stpasha	Fixed parentheses
	00:19, 26 liepos 2009	301 × 199 (91 KiB)	Stpasha	{{Information \|Description={{en\|1=Okun's law: the relationship between the GDP growth and change in unemployment is approximately linear. This data set shows the law in application to US quarterly data, taken from http://economics.about.com/cs/datasources

Paveikslėlio naudojimas

Paveikslėlis yra naudojamas šiuose puslapiuose:

Nedarbas

Visuotinis rinkmenos naudojimas

Ši rinkmena naudojama šiose viki svetainėse:

Naudojama ar.wikipedia.org
- مربعات صغرى عادية
Naudojama en.wikipedia.org
Naudojama en.wikiversity.org
- Graphing
Naudojama es.wikipedia.org
- Coeficiente de determinación
- Siete herramientas básicas de calidad
Naudojama eu.wikipedia.org
- Lerro-diagrama
Naudojama fa.wikipedia.org
- رگرسیون خطی ساده
- ضریب تعیین
Naudojama he.wikipedia.org
- רגרסיה ליניארית פשוטה
Naudojama it.wikipedia.org
- Disoccupazione
Naudojama ja.wikipedia.org
- オークンの法則
Naudojama ko.wikipedia.org
- 오쿤의 법칙
Naudojama ms.wikipedia.org
- Graf garis
Naudojama nl.wikipedia.org
- Wet van Okun
Naudojama simple.wikipedia.org
- Ordinary least squares
Naudojama sr.wikipedia.org
- Окунов закон
Naudojama tl.wikipedia.org
- Kawalang trabaho
Naudojama uk.wikipedia.org
- Проста лінійна регресія
Naudojama vi.wikipedia.org
- Định luật Okun
Naudojama zh.wikipedia.org
- User:Chen-Pan Liao/沙盒

Vaizdas:Okuns law quarterly differences.svg

Turinys

Aprašymas

Source code (R - r-project.org )

Source code (Mathematica)

Licencija

Captions

Items portrayed in this file

vaizduoja

kūrėjas

some value

copyright status ^anglų

copyrighted, dedicated to the public domain by copyright holder ^anglų

licencija

released into the public domain by the copyright holder ^anglų

source of file ^anglų

original creation by uploader ^anglų

MIME type ^anglų

image/svg+xml

Rinkmenos istorija

Paveikslėlio naudojimas

Visuotinis rinkmenos naudojimas

Vaizdas:Okuns law quarterly differences.svg

Aprašymas

Source code (R - r-project.org )

Source code (Mathematica)

Licencija

Captions

Items portrayed in this file

vaizduoja

kūrėjas

some value

copyright status anglų

copyrighted, dedicated to the public domain by copyright holder anglų

licencija

released into the public domain by the copyright holder anglų

source of file anglų

original creation by uploader anglų

MIME type anglų

image/svg+xml

Rinkmenos istorija

Paveikslėlio naudojimas

Visuotinis rinkmenos naudojimas

copyright status ^anglų

copyrighted, dedicated to the public domain by copyright holder ^anglų

released into the public domain by the copyright holder ^anglų

source of file ^anglų

original creation by uploader ^anglų

MIME type ^anglų