Vektorinė sandauga: Skirtumas tarp puslapio versijų

# Asociatyvumas daugybos iš skaliaro atžvilgiu. t.y <math>\lambda(\mathbf{a} \times \mathbf{b}) = (\lambda \mathbf{a}) \times \mathbf{b} = \mathbf{a} \times (\lambda \mathbf{b})</math>

# Distributivumas vektorių sudėties atžvilgiu, t.y <math>(\mathbf{a} + \mathbf{b}) \times \mathbf{c} = \mathbf{a} \times \mathbf{c} + \mathbf{b} \times \mathbf{c}</math>

# Tenkina Jacobi tapatybę, t.y <math>\mathbf{a} \times (\mathbf{b} \times \mathbf{c}) + \mathbf{b} \times (\mathbf{c} \times \mathbf{a}) + \mathbf{c} \times (\mathbf{a} \times \mathbf{b}) = \mathbf{0}.</math>