Keliaujančio pirklio uždavinys: Skirtumas tarp puslapio versijų

Ištrintas turinys Pridėtas turinys
"Commonscat", paveikslėlis.
Perrašyta įžanga, algoritmų aprašymai sudėti į didesnį skyrių "algoritmai".
Eilutė 1:
[[Vaizdas:TSP Deutschland 3.png|thumb|Keliaujančio pirklio uždavinio sprendinys, kai reikia apeiti penkiolika didžiausių Vokietijos miestų ir briaunų svoriai lygūs atstumams tarp miestų]]
'''Keliaujančio pirklio (komivojažieriaus) uždavinys''' arba '''komivojažieriaus uždavinys''' – [[grafų teorija|grafų teorijojeteorijos]] sprendžiamas uždavinys, formuluojamaskai [[svorinis grafas|svoriniame grafe]] ieškoma mažiausio svorio [[Hamiltono ciklas|Hamiltono ciklo]]. Neformaliai jis nusakomas taip:
: ''Turint tam tikrą kiekį miestų, taip pat kelionės iš vieno miesto į kitą kainas, reikia rasti pigiausią maršrutą, kad aplankius kiekvieną miestą maršrutas baigtųsi pradiniame mieste.''
 
== Algoritmai ==
Grafų teorijoje galima uždavinį performuluoti – ''kaip rasti mažiausio svorio Hamiltono ciklą grafe su svoriais''.
 
=== SprendimoTikslūs sudėtingumasalgoritmai ===
Akivaizdžiausias uždavinio sprendimas – visų įmanomų maršrutų perrinkimas. Tačiau tokio sprendimo sudėtingumas N! (miestų skaičiaus [[faktorialas]]), taigi didėjant miestų skaičiui sprendimas pasidaro nepraktiškas.
 
== Tikslūs sprendimai ==
Tikslų atsakymą pateikiantys algoritmai sprendžia problemą tik su nedideliu miestų skaičiumi:
* Įvairūs [[skaldyk ir valdyk]] <!-- o tai ne „šakų ir ribų“ algoritmų klasė? --monas --> algoritmai, dažniausiai tinkami suskaičiuoti sprendimą daugiausiai 40-60 miestų.
eilutė 15 ⟶ 14:
[[2001]] metais buvo suskaičiuotas tikslus maršrutas 15 112 Vokietijos miestų naudojant tiesiniu programavimu paremtą metodą. Skaičiavimui buvo naudojama 110 procesorių tinklas, vienam 500MHz procesoriui būtų prireikę apie 22,6 metų tiems patiems skaičiavimams atlikti.
 
=== Euristiniai algoritmai ===
Įvairūs aproksimaciniai algoritmai gana greitai ir su pakankamai dideliu tikslumu sprendžia keliaujančio pirklio uždavinį. Moderniausi algoritmai gali rasti sprendimus su ypatingai dideliu kiekiu miestų (milijonais) per protingą laiką ir yra įrodyta, kad atsakymas nuo optimalaus sprendimo nėra nutolęs toliau nei 2-3%.
 
==== Artimiausio kaimyno metodas ====
Pradedami nuo kažkurios grafo viršūnės, pastoviai renkamės iš neaplankytų viršūnių pačią „artimiausią“ (su kuo mažesniu briaunos svoriu). Kai nebelieka neaplankytų viršūnių – grįžtame į pradinę.
 
==== Pigiausios jungties algoritmas ====
Pradedami nuo bet kurios grafo viršūnės,
# Imame mažiausio svorio briauną (jei yra kelios vienodai mažo svorio – renkamės bet kurią). Pasirinktą briauną pažymime.
eilutė 30 ⟶ 29:
# kartojame 2 žingsnį, kol gausime Hamiltono ciklą.
 
==== 2-jų pasirinktųjų sukeitimo algoritmas ====
Šio algoritmo veikimo principas yra dviejų briaunų panaikinimas, sujungiant viršūnes kitokiu būdu, tikintis gauti trumpesnį maršrutą. Jei pasiūlytas naujasis kelias yra trumpesnis (jei panaikintų briaunų svorių suma didesnė už sujungtų kitokiu būdu), tuomet juo pakeičiame pradinį. Visada yra tik vienas būdas perjungti lankus, kurie įeina į maršrutą, kad išliktų ciklas.