Mašininis mokymasis: Skirtumas tarp puslapio versijų

Ištrintas turinys Pridėtas turinys
Fides (aptarimas | indėlis)
SNėra keitimo santraukos
S smulkūs kalbos pataisymai
Eilutė 2:
Daugelis išvadų radimo problemų yra NP-sudėtingumo problemos, dėl to sistemų mokymosi algoritmai yra gana efektyvus sprendimas, kai nėra būtinas idealus tikslumas.
 
Sistemos mokymasis naudojamas įvairiose srityse: tame tarpe[[Paieškos sistema|paieškos sistemose]], [[Medicina|medicinos]] diagnostikoje, sukčiavimų naudojant[[Mokėjimo kreditineskortelė|mokėjimo korteleskortelėmis]] atskleidime, fondų biržos alnalizėje, [[DNR]] kodųsekų klasifikavime, klabamų fraziųkalbos ir rankraščiorašysenos atpažinime, žaidimuose ir robotų valdymejudėjime.
 
{{stub}}
 
[[Kategorija:Dirbtinis intelektas]]